Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
| Dersin Adı | Yapay Zeka ve Etik | ||
| Dönemi | Dersin Kodu | Teorik Saat / Uygulama Saati | AKTS |
| 1 | YPZ303 | 3 / 0 | 4 |
| Dersin Düzeyi | Lisans | ||
| Dersin Veriliş Biçimi | Yüzyüze | ||
| Dersin Koordinatörü | Doç. Dr. Hakan Yılmaz | ||
| Koordinatör E-Mail | hyilmaz ktun.edu.tr | ||
| Öğretim Elemanı |
|
||
| Ders Tür Adı |
|
||
| Kaynaklar |
|
||
| Dersin Amacı | Öğrencilerin geliştirdikleri veya kullandıkları yapay zekâ sistemlerini teknik performansın ötesinde; etik, hukuki, toplumsal ve mesleki boyutlarıyla değerlendirebilmelerini, yapay zekâ yaşam döngüsü boyunca ortaya çıkabilecek riskleri belirleyebilmelerini ve sorumlu yapay zekâ ilkeleri doğrultusunda gerekçelendirilmiş kararlar verebilmelerini sağlamaktır. |
| Temel Meslek Dersi | Uzmanlaşma Dersi |
| 60 | 40 |
| Ders Öğretim Yöntem ve Teknikleri |
|---|
| Anlatım, Tartışma, Soru-Cevap, Örnek Olay İncelemesi, Sorun/Problem Çözme, Beyin Fırtınası |
| Hafta | Ders İçerik |
|---|---|
| 1 | Yapay Zekâ Etiğine Giriş ve Etik Karar Verme |
| 2 | Bilimsel ve Mesleki Etik, Sorumlu Yapay Zekâ Yaşam Döngüsü |
| 3 | Veri Etiği, Mahremiyet, Rıza ve Veri Yönetişimi |
| 4 | Algoritmik Önyargı, Adalet ve Kapsayıcılık |
| 5 | Şeffaflık, Açıklanabilirlik, Hesap Verebilirlik ve Yapay Zekâ Değerlendirme |
| 6 | Yapay Zekâ, İnsan Hakları, Gözetim ve Demokratik Toplum |
| 7 | Yapay Zekâ Yönetişimi, Regülasyonlar ve Standartlar |
| 8 | Ara Sınav |
| 9 | Yapay Zekâ ve Toplum: İş, Eğitim, Sağlık ve İnsan–Yapay Zekâ İlişkileri |
| 10 | Üretken Yapay Zekâ, Yaratıcılık, Telif ve Sentetik Medya |
| 11 | Yapay Zekâ Güvenliği ve Siber Güvenlik |
| 12 | Ajan Tabanlı Yapay Zekâ, Otonomi ve Yüksek Riskli Kararlar |
| 13 | Yapay Zekânın Geleceği: Alignment, AGI, Güç ve Sürdürülebilirlik |
| 14 | Vaka Atölyesi |
| 15 | Dönem Sonu Sınavı |
| Sıra | Ders Öğrenim Çıktıları | Değer |
|---|---|---|
| 1 | Yapay zekâ sistemlerinde ortaya çıkabilecek etik, hukuki, toplumsal ve mesleki sorunları ve ilgili paydaşları belirleyebilir. | 15 |
| 2 | Yapay zekâ sistemlerini mahremiyet, önyargı, adalet, şeffaflık, açıklanabilirlik ve hesap verebilirlik açısından analiz edebilir. | 25 |
| 3 | Yapay zekâ uygulamalarının bireyler, toplum, insan hakları ve çevre üzerindeki olası etkilerini değerlendirerek etik riskler hakkında gerekçelendirilmiş karar verebilir. | 20 |
| 4 | Yapay zekâya ilişkin yönetişim, düzenleme ve sorumlu yapay zekâ yaklaşımlarını gerçek dünya uygulamalarına yönelik değerlendirmelerde kullanabilir. | 15 |
| 5 | Gerçek dünya yapay zekâ vakalarını etik, teknik, toplumsal ve hukuki boyutları birlikte dikkate alarak analiz edebilir ve mesleki sorumluluk çerçevesinde çözüm önerisi geliştirebilir. | 25 |
| DÖÇ 1 | DÖÇ 2 | DÖÇ 3 | DÖÇ 4 | DÖÇ 5 | |
|---|---|---|---|---|---|
| PÇ 1 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | PÇ 2 | 3 | 5 | 3 | 2 | 7 | PÇ 3 | 0 | 0 | 0 | 3 | 4 | PÇ 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | PÇ 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | PÇ 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | PÇ 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | PÇ 8 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | PÇ 9 | 6 | 6 | 5 | 7 | 7 | PÇ 10 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | PÇ 11 | 6 | 7 | 9 | 5 | 7 |
| AKTS İş Yükü | Sayı | Süre,Dakika | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Haftalık ders saati (Teorik) | 14 | 135 | 1890 | Haftalık ders saati (Uygulama) (laboratuvar, stüdyo, atölye vb) | 0 | 0 | 0 | Ödev | 0 | 0 | 0 | Kısa Sınavlar (quiz) | 0 | 0 | 0 | Materyal tasarlama, hazırlama | 0 | 0 | 0 | Arazi Çalışmaları | 0 | 0 | 0 | Rapor hazırlama | 0 | 0 | 0 | Sunum | 0 | 0 | 0 | Proje hazırlama | 0 | 0 | 0 | Diğer çalışmalar | 0 | 0 | 0 | Ara sınav ve ara sınava hazırlık | 1 | 1500 | 1500 | Genel sınav ve genel sınava hazırlık | 1 | 3500 | 3500 |
| AKTS İş Yükü | Ara Sınava Katkı Yüzdesi | Finale Katkı Yüzdesi |
|---|---|---|
| Haftalık ders saati (Teorik) | 0 | 0 | Haftalık ders saati (Uygulama) (laboratuvar, stüdyo, atölye vb) | 0 | 0 | Ödev | 0 | 0 | Kısa Sınavlar (quiz) | 0 | 0 | Materyal tasarlama, hazırlama | 0 | 0 | Arazi Çalışmaları | 0 | 0 | Rapor hazırlama | 0 | 0 | Sunum | 0 | 0 | Proje hazırlama | 0 | 0 | Diğer çalışmalar | 0 | 0 | Ara sınav ve ara sınava hazırlık | 100 | 0 | Genel sınav ve genel sınava hazırlık | 0 | 100 |