Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi

Bölüm Başkanı: Doç. Dr. Hakan YILMAZ

Vizyon:

KTÜN Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü, yapay zeka ve makine öğrenmesi alanında ulusal ve uluslararası düzeyde öncü bir eğitim ve araştırma merkezi olmayı hedeflemektedir. Analitik düşünme yetisine sahip, etik değerleri benimsemiş ve disiplinler arası çalışmalara katkı sağlayan bireyler yetiştirerek toplumsal ve endüstriyel ilerlemeye katkıda bulunmayı amaçlamaktadır. Sürekli gelişen yapay zeka teknolojilerine uyum sağlayarak sektörel ve akademik ihtiyaçlara cevap veren bir yapı oluşturarak, mezunlarının küresel ölçekte rekabet edebilir yetkinliklere sahip olmasını sağlamaktadır

Misyon:

KTÜN Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü, öğrencilere yapay zeka ve makine öğrenmesi alanlarında derinlemesine teorik bilgi ve uygulamalı beceriler kazandırarak, onları alanında uzman, yenilikçi ve çözüm odaklı bireyler olarak yetiştirmeyi amaçlamaktadır. Eğitim programının hedefi, güncel yapay zeka teknolojilerine uyum sağlayarak, öğrencilerin sektörel ve akademik ihtiyaçlara uygun donanıma sahip olmalarını sağlamaktır. Ayrıca, öğrencilerin etik ve sosyal sorumluluk bilinciyle hareket eden, ulusal ve küresel sorunlara duyarlı bireyler olarak yetişmelerini teşvik etmektir. Program, içeriğini sürekli güncelleyerek, mezunlarının büyük teknoloji şirketlerinden sağlık, finans, otomotiv ve eğitim gibi farklı sektörlere kadar geniş bir yelpazede istihdam edilmesini desteklemektedir. Bu doğrultuda, yapay zeka alanında bilimsel gelişime ve toplumsal faydaya katkı sunmayı hedeflemektedir.

Program Dili: Türkçe

Program Tanımı:

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü, öğrencilere yapay zeka ve makine öğrenmesi alanlarında derinlemesine bilgi ve beceri kazandırmayı hedefler. Bu program, öğrencilere güçlü bir eğitim temeli sağlayarak öğrencilerin modern yapay zeka teknolojileri ve uygulamaları konusunda uzmanlaşmalarını destekler. Eğitim süreci, öğrencilere hem teorik hem de pratik beceriler kazandırırken, aynı zamanda profesyonel, sosyal ve etik sorumluluk duygularını pekiştirir. Ayrıca, öğrenciler ulusal ve küresel düzeydeki sorunlara duyarlı olmaları için teşvik edilir ve ileri düzeyde yazılı ve sözlü iletişim becerileriyle donatılırlar. Program, yapay zeka ve makine öğrenimi alanındaki gelişmeleri yakından takip eder ve eğitim içeriğini bu doğrultuda sürekli günceller. Bu yaklaşım sayesinde mezunlar, yenilikçi yapay zeka çözümleri geliştirebilir ve sektörün ihtiyaçlarına cevap verecek donanıma sahip olurlar.

Kabul Kayıt Koşulları: 

Konya Teknik Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümüne kabul edilecek adayların lise veya lise dengi okullardan mezun olmaları beklenmektedir. Eğer aday yabancı ülke lise diplomasına sahipse bu diplomanın denkliğinin Milli Eğitim Bakanlığınca onaylanması gerekir. Öğrenci Seçme Sınavı sonucunda o öğretim yılında Konya Teknik Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü için geçerli olan puan ve şartları sağlayan adaylarla, Konya Teknik Üniversitesi Üniversitesi Yurtdışından Öğrenci Kabul Yönergesi hükümlerine göre bölüme kayıt hakkı kazanan öğrenciler kayıt için ÖSYMde belirtilen belgeleri getirmek suretiyle kayıtlarını yaptırabilirler. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi lisans bölümüne kayıt yaptıracakların Konya Teknik Üniversitesi Önlisans Ve Lisans Eğitim-Öğretim ve Sınav Yönetmeliğinde belirtildiği üzere aynı zamanda bir başka örgün ya da kontenjan sınırlaması olan açık öğretim ya da uzaktan eğitim lisans programında kayıtlı olmamaları gerekmektedir.

Önceki Öğrenmenin Tanınması: 

Bölüme yatay ve dikey geçişle gelen öğrencilerin önceki öğrenmeleri, oluşturulan intibak komisyonu tarafından bölüm müfredatına göre değerlendirilerek öğrencilerin intibakı gerçekleştirilir. Bölümde çift anadal ya da yandal yapacak öğrencilerin önceki öğrenimleri ise, Yüksek Öğretim Kurumlarında Ön Lisans Ve Lisans Düzeyindeki Programlar Arasında Geçiş, Çift Anadal, Yan Dal İle Kurumlar Arası Kredi Transferi Yapılması Esaslarına İlişkin Yönetmelik hükümlerine göre değerlendirilmektedir.

Mezuniyet Şartları: 

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Programından bir öğrencinin mezun olması için programda öngörülen mezuniyeti için gerekli olan dersleri almış ve başarmış olması, uygulamaları, staj ve benzeri çalışmaları başarı ile tamamlaması ve mezuniyet ağırlıklı not ortalamasının en az 2.00 olması gerekir.

Ölçme ve Değerlendirme Esasları: 

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Programı ölçme ve değerlendirme esasları Konya Teknik Üniversitesi Önlisans ve Lisans Öğretim ve Sınav Yönetmeliğine göre belirlenmektedir.

Üst Derece Programlara Geçiş: 

Bölüme yatay ve dikey geçişle gelen öğrencilerin önceki öğrenmeleri, oluşturulan intibak komisyonu tarafından bölüm müfredatına göre değerlendirilerek öğrencilerin intibakı gerçekleştirilir. Bölümde çift anadal ya da yandal yapacak öğrencilerin önceki öğrenimleri ise, Yüksek Öğretim Kurumlarında Ön Lisans Ve Lisans Düzeyindeki Programlar Arasında Geçiş, Çift Anadal, Yan Dal İle Kurumlar Arası Kredi Transferi Yapılması Esaslarına İlişkin Yönetmelik hükümlerine göre değerlendirilmektedir.

İstihdam Olanakları:

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümünden mezun olan öğrenciler genellikle kariyer hedeflerini yapay zeka ve makine öğrenimi uzmanlığına odaklayarak büyük teknoloji şirketlerinde, finans kuruluşlarında, eğitim, sağlık, elektronik, otomotiv gibi birçok farklı sektörde

o             İş Analisti,

o             Zeki Sistemler Uzmanı,

o             Veri Madenciliği ve Algoritma uzmanı,

o             Yapay Zeka Tasarım Uzmanı,

o             Bilişim Teknolojileri Uzmanı,

o             Araştırma Bilimcisi,

o             Veri Bilimcisi,

o             Veri Analisti,

olarak çalışma imkanı bulabilirler.