Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi

Dersin Adı   Programlamaya Giriş
Dönemi Dersin Kodu Teorik Saat / Uygulama Saati AKTS
1 YPZ102 2 / 2 5
Dersin Düzeyi Lisans
Dersin Veriliş Biçimi Yüzyüze
Dersin Koordinatörü Doç. Dr. Hakan Yılmaz
Koordinatör E-Mail hyilmaz ktun.edu.tr
Öğretim Elemanı Doç. Dr. Hakan Yılmaz
Ders Tür Adı Zorunlu
Kaynaklar
Dersin Amacı Python dilini kullanarak algoritmik problem çözme yeteneği kazandırılması ve bu amaca yönelik olarak koşullu çalıştırma, döngüsel tekrar, metod kullanımı gibi temel akış kontrolü yapılarının nasıl kullanılacağı hakkında temel bilgilerin sunulması amaçlanmaktadır.
Temel Meslek Dersi
100
Ders Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Hafta Ders İçerik
1 Programlamaya Giriş
2 Veri Tipleri
3 İfadeler ve Atama İfadeleri
4 Listeler
5 Sözlükler
6 Döngüler
7 Döngüler II
8 ARA SINAV
9 Metodlar
10 Özyinelemeli Metodlar
11 Girdi/Çıktı İşlemleri
12 Dizimler
13 Matrisler
14 Genel Tekrar
15 FİNAL
Sıra Ders Öğrenim Çıktıları Değer
1 Programlama temelleri 40
2 Algoritma kavramı, Koşullu çalıştırma 30
3 Döngüler, Metodlar, Dizimler 30
DÖÇ 1DÖÇ 2DÖÇ 3
PÇ 1303040
PÇ 2000
PÇ 3000
PÇ 4000
PÇ 5000
PÇ 6000
PÇ 7000
PÇ 8000
PÇ 9000
PÇ 10000
PÇ 11000
AKTS İş Yükü Sayı Süre,Dakika Toplam İş Yükü
Haftalık ders saati (Teorik)24590
Haftalık ders saati (Uygulama) (laboratuvar, stüdyo, atölye vb)24590
Ödev73002100
Kısa Sınavlar (quiz)1600600
Materyal tasarlama, hazırlama000
Arazi Çalışmaları000
Rapor hazırlama000
Sunum000
Proje hazırlama120002000
Diğer çalışmalar000
Ara sınav ve ara sınava hazırlık112001200
Genel sınav ve genel sınava hazırlık112001200

AKTS İş Yükü Ara Sınava Katkı Yüzdesi Finale Katkı Yüzdesi
Haftalık ders saati (Teorik)00
Haftalık ders saati (Uygulama) (laboratuvar, stüdyo, atölye vb)00
Ödev2020
Kısa Sınavlar (quiz)1010
Materyal tasarlama, hazırlama00
Arazi Çalışmaları00
Rapor hazırlama00
Sunum00
Proje hazırlama2020
Diğer çalışmalar00
Ara sınav ve ara sınava hazırlık500
Genel sınav ve genel sınava hazırlık050