Harita Mühendisliği

Ders İceriği
Dersin Adı   Mühendislikte Veri Tabanları
Dönemi Dersin Kodu Teorik Saat / Uygulama Saati AKTS
1 1205325 2 / 0 3
Dersin Düzeyi Lisans
Dersin Veriliş Biçimi Yüzyüze
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Şükran Yalpır
Koordinatör E-Mail syalpir ktun.edu.tr
Öğretim Elemanı Prof. Dr. Şükran Yalpır
Yardımcı Öğretim Elemanları
Dersin Amacı Bu dersin amacı, temel düzeyde veri tabanı yapısını tanıtmayı ve veri tabanı yönetim sistemlerinin temel sorgulama dili olan SQL dilini temel düzeyde kullanabilmeyi öğretmektir.
Destek Dersi İletişim ve Yönetim Becerileri Dersi
90 10
Ders Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Anlatım, Proje Geliştirme
Hafta Ders İçerik Kaynak
1 Veri tabanında temel kavramları Veri Tabanlarına Giriş, Serdar ERGEN-Ender KELLECİ
Veri Tabanı Yönetim Sistemleri, Zehra Alakoç
Veri Tabanı Yönetim Sistemleri, Turgut ÖZSEVEN
Veri Tabanı Sistemleri, Ünal YARIMAĞAN
2 Varlık ilişki modeli Veri Tabanı Yönetim Sistemleri, Zehra Alakoç
3 İlişkisel Veri Modeli Veri Tabanı Yönetim Sistemleri, Zehra Alakoç
Veri Tabanı Yönetim Sistemleri, Turgut ÖZSEVEN
4 İlişkisel Veri Tabanı Tasarımı Veri Tabanı Yönetim Sistemleri, Zehra Alakoç
5 İlişkisel Cebir Veri Tabanlarına Giriş, Serdar ERGEN-Ender KELLECİ
6 SQL - Yapısal Sorgulama Dili Veri Tabanı Yönetim Sistemleri, Zehra Alakoç
7 SQL Fonksiyonlarının Kullanımı Veri Tabanı Yönetim Sistemleri, Turgut ÖZSEVEN
8 Verileri Gruplayarak Analiz Etmek Veri Tabanı Sistemleri, Ünal YARIMAĞAN
9 Çoklu Tablolar Veri Tabanlarına Giriş, Serdar ERGEN-Ender KELLECİ
10 Karmaşık Sorgular Veri Tabanlarına Giriş, Serdar ERGEN-Ender KELLECİ
11 DML (Data Manipulation Language) Veri Tabanı Yönetim Sistemleri, Turgut ÖZSEVEN
12 Veri Tabanı Nesneleri Veri Tabanı Yönetim Sistemleri, Turgut ÖZSEVEN
13 Tablolara Sınırlamaların Eklenmesi Veri Tabanlarına Giriş, Serdar ERGEN-Ender KELLECİ
14 Kullanıcı Erişiminin Denetlenmesi Veri Tabanı Yönetim Sistemleri, Turgut ÖZSEVEN
15 SQL - Yapısal Sorgulama Dili Uygulama Veri Tabanlarına Giriş, Serdar ERGEN-Ender KELLECİ
Sıra Ders Öğrenim Çıktıları Değer
1 Veri tabanlarındaki temel kavramları tanımlayabilme 5
2 İlişkisel veri tabanları bileşenlerini tanımlayabilme 5
3 Veri tabanı modellerini kavrayabilme 10
4 Veri tabanı normalizasyonunu tanımlayabilme 10
5 Veri tabanı tasarımı yapabilme yeteneği 20
6 Temel düzeyde SQL dilini kullanabilme yeteneği 50
DÖÇ 1DÖÇ 2DÖÇ 3DÖÇ 4DÖÇ 5DÖÇ 6
PÇ 15510101010
PÇ 2000000
PÇ 3000000
PÇ 40000010
PÇ 5000000
PÇ 60000010
PÇ 7000000
PÇ 80000100
PÇ 9000000
PÇ 100000010
PÇ 11000000
PÇ 12000000
PÇ 13000000
PÇ 14000005
PÇ 15000000
PÇ 16000000
PÇ 17000000
PÇ 18000000
PÇ 19000000
PÇ 20000000
PÇ 21000000
PÇ 22000005
PÇ 23000000
PÇ 24000000
PÇ 25000000
PÇ 26000000
PÇ 27000000
PÇ 28000000
PÇ 29000000
PÇ 30000000
AKTS İş Yükü Sayı Süre,Dakika Toplam İş Yükü
Haftalık ders saati (Teorik)28451260
Haftalık ders saati (Uygulama) (laboratuvar, stüdyo, atölye vb)000
Ödev000
Kısa Sınavlar (quiz)000
Materyal tasarlama, hazırlama000
Arazi Çalışmaları000
Rapor hazırlama1600600
Sunum1120120
Proje hazırlama118301830
Diğer çalışmalar000
Ara sınav ve ara sınava hazırlık1360360
Genel sınav ve genel sınava hazırlık1480480

AKTS İş Yükü Ara Sınava Katkı Yüzdesi Finale Katkı Yüzdesi
Haftalık ders saati (Teorik)00
Haftalık ders saati (Uygulama) (laboratuvar, stüdyo, atölye vb)00
Ödev00
Kısa Sınavlar (quiz)00
Materyal tasarlama, hazırlama00
Arazi Çalışmaları00
Rapor hazırlama100
Sunum100
Proje hazırlama300
Diğer çalışmalar00
Ara sınav ve ara sınava hazırlık500
Genel sınav ve genel sınava hazırlık0100